【国科报告厅】原创首发：从农业大数据应用到未来农业发展方向

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自国科农研院公众号面向全行业征集原创首发以来，我们得到了业界人士的热烈响应和积极支持。征集到了众多来自不同领域专家的文章，对行业发展的思考颇有见地。国科农研院在近期已经发布多篇，并署之以“原创首发”“重磅原创”，后续仍会继续精心筛选并分期发送。

数字化、物联网是农业产业的未来发展方向。本期是云洋数据创始人CEO 赵洪啟在《2019现代农业服务创新论坛》上做的主题汇报。作者详细介绍了人工智能在农业领域应用场景。包括智能农业机器人利用电脑图像识别技术来获取农作物的生长状况，通过机器学习，实现更精准的施肥和打药，可以大大的减少农药和化肥的使用，比传统种植方式减少90%的农药化肥使用；在土壤探测领域，通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片，经电脑智能分析，可确定土壤肥力，精准判断适宜栽种的农作物；在畜牧牛羊智能穿戴领域，通过机器学习技术识别畜禽的健康状况、发情期探测和预测、喂养状况等，采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况，并将相应信息自动推送给农户，以得到及时的处理。

作者认为，完整的数字农业系统，首先要建立一个基于农作物生长理论知识数据模型、农作物栽培技术数据模型、经验数据模型和农业专家理论数据模型的种植模型，通过精准采集农作物生长长势数据、环境数据、气象数据、土壤水文数据和农产品品质标准数据，通过逻辑控制核心引擎算法平台计算，由智能设备监测控制环境、水肥、植保等手段，实现物联智能决策。作者还提供了农户、农业企业、政府三个不同类型的服务案例来介绍数字农业的实际应用。文章有一定的专业性和前瞻性，特此刊发，欢迎大家留言讨论。

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